이미지를 취득하는 과정에서 렌즈 초점의 부정확성, 물체의 움직임 등 다양한 제약으로 저해상도 및 잡음이 발생하는 경우가 많다. 영상 처리 분야에서 고해상도 및 잡음제거 이미지는 물체 감지 및 분류에 있어 매우 중요한 요소이며 이와 관련된 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 CNN (convolutional neural network)의 이미지 생성 네트워크로 현재 많은 주목을 받고 있는 GAN (generative adversarial network)을 이용한 이미지 복원 관련 연구들을 살펴본다.