홍채 인식은 생체 인식 방법 중에서 비접촉식 생체 인식 방법이고, 패턴의 다양성과 고유성이 다른 생체 인식 방법에 비하여 뛰어나 다양한 보안 분야에 적용되고 있다. 기존의 홍채 인식은 근적외선을 사용한 근거리 환경에서 주로 수행되었다. 하지만 최근에는 모바일 기기에 부착되어, 촬영되는 홍채의 크기가 작거나 뚜렷한 홍채 패턴을 얻기 어려운 가시광 환경에서 홍채 인식이 연구되고 있다. 따라서 홍채 패턴에서 특징 추출 알고리즘의 중요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 홍채 패턴에서 특징을 추출하는 과정에 딥러닝을 적용한 연구 사례를 살펴본다.