본 논문은 사람의 형체인식에 많이 사용되어온 Histogram of Oriented Gradient(HOG)를 Edge Histogram Descriptor(EHD)와 같이 이미지 대 이미지 매칭에 사용할 수 있도록 확장하여 EHD와 성능을 비교하였다.  두 서술자인 EHD와 HOG의 이미지 매칭의 성능 평가를 위하여 여러 원본영상에 7가지의 변형을 주어 두 기술자를 각각 적용시켰다. 유사도 측정은 하나의 원본영상을 쿼리(query)로 둔 후, 유사도가 높은 순으로 순위를 정하여 두 서술자의 성능을 비교하였으며 각 변형에 더욱 우수한 성능을 보이는 서술자를 제안한다. 본 논문을 이용하면 각종 변형에 따라 성능이 우수한 서술자를 선택하여 적용함으로써 더욱 정확한 이미지 검색을 수행할 수 있다.
*ITRC 기여율 = 1